2026 年 7 月 12 日，微软 CEO 萨提亚·纳德拉公开质疑部分 AI 模型厂商的做法，称这些公司一边主张使用公共数据训练模型属于合理使用，一边严格限制其他企业利用模型输出进行蒸馏，还保留使用客户交互数据继续训练模型的权利，这种做法“颇具讽刺意味”。
纳德拉表示，模型厂商依靠公共数据训练模型所带来的创新确有必要，但这些公司随后又通过服务条款限制模型蒸馏，并保留从客户使用数据和交互数据中学习的权利，这种现状并不合理。
他进一步表示，如果“学习”只能单向流动，掌握 AI 学习基础设施的平台将获得大部分收益，而真正创造知识的企业和个人则可能被排除在外。
纳德拉此次表态正值 Anthropic 持续指责其他 AI 公司通过 Claude 进行模型蒸馏之际。
纳德拉认为，企业如果长期依赖外部前沿模型，实际上可能将自身专有数据和业务知识交给模型厂商，随后再付费购买由这些数据形成的 AI 能力。
他建议企业掌握自己的 AI 基础设施、评测体系和“学习闭环”，利用内部数据持续训练或优化适合自身业务的模型，而不是将核心能力完全交给单一模型供应商。
纳德拉表示，企业需要为“人力资本”和“Token 资本”建立真正的信任边界。未经企业许可，包括模型使用过程中产生的“智能废气”在内的数据，都不应越过这一边界。
这并非纳德拉首次主张企业建立自己的 AI 能力。
此前他曾表示，全球应该拥有与企业数量一样多的模型，因为每家公司本质上都是一套持续学习的系统。微软目前也在推动多模型战略，希望企业通过 Azure 等平台组合使用外部模型、自研模型及内部数据，而非完全依赖少数前沿模型厂商。
纳德拉全文：
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