2026 年 7 月 21 日,美国医疗保险公司 Curative 首席执行官兼联合创始人 Fred Turner 表示,借助 AI 编程工具,用两个月开发出 CRM,并取消了每年 60 万美元(406 万人民币)的 Salesforce 合同。

Turner 在近期播出的《20VC with Harry Stebbings》播客中表示,Curative 正在大规模削减传统软件订阅。预计今年将减少约 80% 的 SaaS 支出,同时将更多预算投入 Anthropic 等 AI 模型及内部智能体系统。
这并非简单地用另一套标准化 CRM 替换 Salesforce。
按照 Turner 的说法,Curative 根据自身业务流程开发了专用系统,使 CRM 可以直接连接公司的内部数据、医疗服务商管理流程和 AI 智能体。
传统 SaaS 产品通常需要企业调整内部流程,以适应软件预设的功能和数据结构;AI 编程工具则降低了开发定制系统的门槛,使企业能够围绕自身流程快速搭建软件。
Turner 开发方式为“vibecoding”,即员工主要通过自然语言描述需求,由 AI 协助生成和修改代码。
不过,Curative 没有披露这套 CRM 使用了哪些具体模型、投入了多少开发人员,也没有公布开发和长期维护成本。因此,仅凭每年节省 60 万美元订阅费,尚不能判断自研系统的全部经济效益。
AI 智能体将合同成本降至 70 美元
Curative 将 AI 用于内部软件之外,还在尝试自动化医疗保险公司最复杂的后台业务之一,医疗服务商签约。
医疗保险公司需要与医生、诊所及其他医疗机构签订协议,确定医疗服务价格、保险支付规则和服务范围,并将其纳入保险网络。
整个过程涉及寻找医疗机构、联系负责人、谈判价格、修改合同和完成电子签署。
Turner 表示,Curative 开发了一款名为 Gwen 的 AI 智能体,用于处理医疗服务商合同谈判。
过去,Curative 完成一份合同的平均成本约为 1500 至 2000 美元,使用 Gwen 后降至约 70 美元,相当于下降约 95% 至 96.5%。
Curative 原有合同团队约 45 人,每周能够完成约 100 份合同。
引入 AI 智能体后,团队规模并未立即缩减,而是将更多人力转向大型医疗机构和复杂交易,标准化合同则主要由 Gwen 处理。
该系统上线后,合同处理能力提高至约每天 100 份。
Curative 还宣称,2025 年全年完成约 2300 份合同,而采用 AI 后的八周内已处理约 3500 份。
Turner 表示,公司没有因为单位成本下降而维持原有业务量,而是计划将年度合同处理数量提高至此前的 10 倍,之后再尝试提高至 20 倍。
Anthropic 支出升至每月数百万美元
取消 SaaS 合同并不代表 Curative 的软件支出正在消失,而是支出对象开始从传统企业软件公司转向 AI 基础模型提供商。
Turner 称,过去六七个月,Curative 支付给 Anthropic 的费用从每月数万美元增加至每月数百万美元。公司不断发现新的 AI 使用场景,因此短期内仍在提高模型调用和相关基础设施支出。
他在访谈中使用了“每个月增长至前一个月的 6 倍”的说法。
即便 Anthropic 将价格提高至目前的 5 倍,Turner 仍认为部分智能体项目具有经济价值。以医疗服务商签约为例,AI 合同成本即使从 70 美元提高至 350 美元,仍明显低于原来的 1500 至 2000 美元。
但这种模式也会形成新的供应商依赖。
过去,企业依赖 Salesforce、Workday 或 ServiceNow 等 SaaS 平台;转向自研系统后,企业可能改为依赖 Anthropic、OpenAI、Google 等模型提供商,以及云计算、推理和数据基础设施。
Salesforce 对“AI 将终结 SaaS”的判断提出反驳
Salesforce 发言人向 Business Insider 表示,仍有约 15 万家公司使用其平台。并强调,Salesforce 的产品围绕信任、数据治理和安全构建,可以处理美国《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)等医疗行业监管要求。
Salesforce 的回应指向自研系统最难复制的部分:开发出可使用的界面和基础功能,并不等同于建设完整的企业软件平台。
在医疗保险场景中,系统还需处理权限控制、患者健康信息保护、日志审计、数据备份、灾难恢复、监管检查及第三方安全评估。随着用户数量和数据规模扩大,企业还需要持续解决系统性能、版本升级和兼容性问题。
相关研究也指出,医疗领域部署 AI 智能体,需要围绕受保护健康信息建立细粒度访问控制、信息脱敏和不可篡改的审计记录。
Turner 承认,维护是 Curative 自研系统目前最困难的部分之一。与购买 SaaS 服务不同,自研软件出现故障、安全漏洞或业务规则变化时,公司需要自行负责修复。
Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 此前也多次反对“SaaS 末日论”。他表示,Salesforce 仍在获得强劲需求,并指出 Anthropic 本身也是 Salesforce 的客户。
Benioff 的观点是,AI 智能体不会完全取代企业软件,反而可能增加企业对统一数据、权限和业务流程平台的需求。
Salesforce 当前也在将自身定位从传统 CRM 提供商转向“智能体 AI CRM”平台。
Curative 取消 Salesforce 合同,并不足以证明传统 SaaS 模式已经结束,但它揭示了企业软件市场正在发生的结构性变化。
首先,企业内部软件的开发门槛明显降低。
过去只有大型科技公司能够长期维护自研 CRM,如今具备工程团队和数据基础的中型企业,也可以借助 AI 开发定制系统。
其次,软件采购的比较对象正在改变。
企业不再只是比较不同 SaaS 厂商的订阅价格,还会比较购买标准化产品与自建 AI 系统的综合成本。
第三,企业软件厂商面临的竞争者不再局限于其他 SaaS 公司。
Anthropic、OpenAI 等模型提供商,以及 Cursor 等 AI 编程工具,正在间接进入企业软件市场。
不过,自研模式更适合拥有成熟技术团队、业务流程高度特殊且软件支出较高的企业。对于缺少工程能力的小型公司,购买成熟 SaaS 产品仍可能比自行承担开发、安全和合规责任更经济。
Curative 的做法因此更接近一次高投入的技术战略调整,而不是简单使用 AI 生成一个 CRM。
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