2026 年 8 月 2 日，美国众议院两个委员会正在调查外卖平台 DoorDash 对月之暗面 Kimi K2.6 模型的测试和评估情况，要求其披露使用中国企业开发 AI 模型的具体用途及安全审查措施。

此次调查由美国众议院“美中战略竞争特别委员会”主席约翰·穆勒纳尔和众议院国土安全委员会主席安德鲁·加尔巴里诺发起。两人于 7 月 31 日致函 DoorDash 联合创始人兼首席执行官徐迅，要求其在 8 月 14 日前提交相关资料。

两名议员要求 DoorDash 列出其正在使用或曾经评估的中国开发 AI 模型，并说明这些模型的具体用途，以及是否接受过网络安全和其他风险测试。

负责 DoorDash AI 基础设施、软件安全、模型评估、采购以及法律合规工作的人员，还被要求在 8 月 21 日前参加闭门简报。

此次调查源于 DoorDash 此前公布的一项 AI 代码审查测试。

DoorDash 使用多种 AI 模型组合，检查程序员提交的代码修改。其中一种方案由 Kimi K2.6 负责第一轮扫描，再由 Anthropic 的 Claude Fable 5 对发现的问题进行复核。

横轴为问题召回率，纵轴为准确率。Kimi K2.6 与 Claude Fable 5 的组合召回率最高，同时保持约 89% 的准确率。

在 105 个有效代码审查案例中，Kimi K2.6 与 Claude Fable 5 的组合共识别出 537 个真实代码问题。加权召回率达到 65.2%，加权 F1 值为 75.3%，两项指标均位居参与测试的模型组合首位。

Kimi K2.6 与 Claude Fable 5 的组合，加权 F1 值达到 75.3%，平均审查一次代码合并请求的成本约为 3.81 美元。

DoorDash 当时正式使用的代码审查系统由 Claude Sonnet 4.6 和 Claude Opus 4.8 组成，共发现 504 项真实问题，加权召回率为 53.6%，加权 F1 值为 66.3%，平均每次审查成本约为 3.91 美元。

测试结果显示，Kimi K2.6 与 Claude Fable 5 的组合在发现更多潜在问题方面表现更好。

两名议员在调查函中承认，中国企业开发的开放权重模型可能具有性能较强、成本较低、便于定制等优势。不过，两人同时认为，美国企业采用此类模型仍需要建立相应的风险防护措施，并评估可能涉及的国家安全问题。

DoorDash 回应称，将与相关委员会沟通其如何安全、负责任地使用 AI，包括美国企业开发的前沿模型和开放权重模型。

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