2026 年 8 月 13 日，据《彭博社》报道，Anthropic 正在洽谈以约 60 亿美元（405 亿元人民币）收购 AI 初创公司 Decart。
交易目前尚未最终敲定，相关谈判仍可能破裂。
Decart 的核心业务并不是训练通用大语言模型，而是提高 AI 模型在不同芯片上的运行效率，同时开发实时生成式视频和世界模型。
Bloomberg 称，Decart 可以帮助 AI 开发者提高不同类型芯片的性能利用率，并通过世界模型实时修改视频画面。
Decart 今年 5 月刚刚完成一轮 3 亿美元融资，由 Radical Ventures 领投，英伟达、红杉资本、Benchmark、Atreides 等参与。
《华尔街日报》当时报道称，该轮融资对 Decart 的估值接近 40 亿美元，高于上一轮融资时的 31 亿美元。
Decart 目前主要拥有三条产品线：
1）AI 训练和推理优化平台 Decart Optimization Stack（DOS）；
2）以及实时世界模型 Lucy；
3）面向 Physical AI 的 Oasis。
DOS 可以运行在英伟达 GPU、亚马逊 Trainium 和 Google TPU 等不同硬件平台上。
其中，Lucy 主要用于实时生成和编辑视频，Oasis 则面向机器人、自动驾驶等 Physical AI 场景生成交互式环境。
Decart 投资方 Radical Ventures 称，Amazon 已成为 Decart 多条产品线的早期核心 API 客户。
对于 Anthropic 而言，60 亿美元级别的收购也并非无法承受。
今年 5 月，Anthropic 宣布完成 650 亿美元 H 轮融资，投后估值达到 9650 亿美元。同时披露，其年化收入已在 5 月突破 470 亿美元。
Anthropic 还在持续扩充算力基础设施。
Anthropic 已分别与 Amazon、Google 和 Broadcom 以及 SpaceX 达成大规模算力合作。
从 Decart 的技术方向看，这笔潜在收购的价值不仅在于世界模型，还包括其底层 AI 推理和硬件优化能力。随着 Anthropic 的模型和 Agent 产品规模扩大，如何在不同 AI 芯片之间提高推理效率、降低运行成本，正成为其基础设施扩张中的重要环节。
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