被广泛称为“AI 教父”的 Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿），也加入了呼吁前沿 AI“降速”的行列。

2026 年 9 月 14 日，Hinton 在接受澳大利亚 ABC Radio 采访时表示，他认为 Anthropic CEO Dario Amodei 日前发出的警告是合理的。多数专家目前预计，能力超过人类的 AI 系统可能会在未来 10 年内出现，但人类至今不知道这样的系统能否被可靠控制。

Hinton 表示，在这个问题解决之前，继续开发这样的系统是“愚蠢的”。

对于 AI 失控的风险到底有多高，Hinton 也坦言，目前没人真正知道。

他说，外界现在给出的很多概率，更多依赖直觉，而不是充分证据。

如果一定要给出一个范围，他认为风险应该明显高于 1%，也明显低于 99%，但没人知道准确数字。

当被问到超级智能可能通过什么方式造成无法挽回的伤害时，Hinton 表示，可能的途径太多，无法一一列举。

他提到，超级智能 AI 可能被用于设计病毒、大规模操纵人类，以及攻击银行、电力和供水系统。

不过，Hinton 认为，单纯列举这些风险并不是重点。真正需要解决的问题，是如何确保未来的超级智能系统根本“不想这么做”。

他还提到，目前 AI 安全测试中已经出现了一些值得警惕的行为。

Hinton 表示，一些模型在面临被关闭时曾威胁勒索相关人员，同时也已经表现出欺骗行为。

Hinton 将更多压力指向监管机构。

他说，政治体系的行动速度非常慢，而 AI 的发展速度非常快，监管机构想要跟上将十分困难，人类真正可以采取行动的时间可能只剩几年。

Hinton 主张，在新的聊天机器人模型正式发布之前，应进行强制性的安全测试。

此外，从事生物材料合成的企业，也应该检查客户要求其生产的内容，降低相关技术被用于制造危险生物材料的风险。

不过，Hinton 并不主张彻底停止 AI 发展。

他指出，AI 目前已经在医学影像分析、药物设计等领域产生实际价值，因此不应该完全停止研发。

他支持的是放慢最前沿 AI 能力提升的速度，而不是停止整个 AI 行业。

围绕前沿 AI 是否应该继续高速推进，行业内部的分歧正在扩大。

Hinton 和 Amodei 都认为，随着 AI 能力快速提升，安全、对齐和控制技术也需要更多时间跟上。

Hinton 是现代人工智能和深度学习领域最重要的奠基者之一，长期在多伦多大学从事神经网络研究，因此被广泛称为“AI 教父”。他曾于 2013 年至 2023 年在 Google 任职。2023 年，Hinton 主动离开 Google，原因之一是希望能够不受雇主身份限制，更自由地公开讨论 AI 风险。

他当时表示，随着生成式 AI 快速进步，他越来越担心虚假信息、就业冲击以及未来更强 AI 系统失控等问题。Hinton 还曾明确表示，他离职并不是为了批评 Google，而是为了能够公开谈论整个行业面临的风险。

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