长期以来，硅谷一直以越来越高的薪酬方案来吸引人才，这些方案通常包括工资、奖金和股权。

如今，第四项薪酬正悄然加入：AI 推理。

随着生成式 AI 工具融入到软件开发，运行底层模型（即推理）的成本正逐渐成为提高生产力的关键因素，也是财务主管们不容忽视的预算项。

科技公司内部的软件工程师和 AI 研究人员一直在争夺 GPU 的使用权，而这种 AI 算力根据项目的重要性谨慎分配。

现在，一些科技职位求职者开始询问，如果他们决定加入公司，可以获得多少 AI 算力预算。

“求职者在面试过程中越来越频繁地问我，他们会有多少专用的推理算力来使用 Codex 构建产品，”OpenAI AI编程服务 Codex 的工程技术主管 Thibault Sottiaux 最近在 X 上发帖。

他还补充道，每个用户使用量的增速远超整体用户的增速，这表明 AI 算力正变得越来越稀缺，也越来越有价值。

这种稀缺性正在重塑工程师们对工作和薪酬的看法。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 直言不讳地指出：“你可用的推理算力将日益成为软件整体生产力的驱动力。”

换句话说，获得 AI 资源可能很快会与获得高薪和丰厚的股权奖励一样重要。

在 AI 时代，身为一名程序员，如果你无法获得海量算力，最终开发出来的软件可能远少于同事，因而威胁到你的职业前景。

Levels.fyi 的数据专家 Hakeem Shibly 最近发现一位软件工程师提交的薪酬申请中将“Copilot 订阅”列为薪酬福利的一部分，这是向 AI 资源成为标准福利迈出的一小步，却颇具象征意义。

AI 社区的一些人看到了更明确的未来。

“OpenAI 和 Anthropic 应该建立招聘网站，以便他们的客户发布职位，在薪资范围旁边列出该职位的 token 预算，”Arena 的 AI 算力负责人 Peter Gostev 表示，Arena 是一家衡量模型性能的初创公司。

投资者们注意到了这一点。Theory Ventures 的 Tomasz Tunguz 表示，一些公司实际上正在将 AI 推理作为工程技术类薪酬的第四个部分：工资、奖金、股权，现在多了 token。

token 是生成式 AI 的经济语言。模型将单词及其他输入分解成数字 token，以便更易于处理和理解。一个 token 相当于一个单词的四分之三。它们还被用于为 AI 模型的使用量定价，采用行业标准的每百万 token 成本。

“你会用 token 支付薪酬吗 ？2026 年，你很可能会开始这么做，”Tunguz 说。

Tunguz 表示，对于 CFO 们而言，这笔可能巨额的新支出必须像其他与人员相关的成本一样受到密切关注。

“这种情况开始出现了，”Tunguz 说，员工使用 AI 日益导致现金消耗量增加。“它已成为 CFO 办公室要考虑的问题。”

据 Levels.fyi 的数据显示，第 75 百分位数的软件工程师薪资水平为 37.5 万美元。Tunguz 估计，若增加 10 万美元的年推理成本，总成本将达到 47.5 万美元，这意味着未来超过 20% 的薪酬成本可能来自 AI 的使用。

财务领导者面临的关键问题是：AI 投入能带来什么回报？如果以每小时 GPU 使使用量的毛利润来衡量云基础设施的性能，Tunguz 认为，对于员工而言，对应的同等衡量标准则是每美元推理成本所能带来的有效工作量。

Tunguz 一直在将 AI 工具和模型融入到其日常工作流程中，每天自动处理 31 项任务，每年推理成本约 12000 美元。

“工程师还在烧掉 10 万美元？他们的工作效率最好提高 8 倍！”他在最近的 LinkedIn 帖子中写道。

如果这种趋势持续下去，2026 年或许会成为工程师们不再仅仅以美元和股权来谈薪酬，而是以 token 来谈薪酬的一年。

2026 年 3 月 17 日，阿里巴巴集团正推进一项内部计划，向员工提供 Token 额度，鼓励员工在工作中使用先进的 AI 模型与工具。员工可免费使用悟空、Qoder 系列等付费 AI 工具。此外，员工购买百炼 Coding Plan 会员或外部 AI 开发工具可以申请报销。

参考资料：https://www.businessinsider.com/ai-compute-compensation-software-engineers-greg-brockman-2026-3

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