2026 年 8 月 4 日，马斯克表示，源代码即将变得像汇编语言一样，AI 编程的下一阶段将彻底摒弃源代码，由 AI 直接生成高效的二进制程序。
马斯克是在回应开发者 James Douma 的一则帖子时作出上述判断。
Douma 表示，随着 AI 编程工具的发展，他可能不再需要查看源代码，就像大约半个世纪前停止查看汇编代码、转而信任编译器一样。
目前，传统软件开发通常需要程序员使用 C++、Python、Rust 等高级语言编写源代码，再通过编译器转换为处理器能够执行的机器码或二进制文件。
马斯克设想的路径则是，由用户直接通过自然语言提出需求，AI 跳过源代码和传统编译环节，直接输出可执行程序。
不过，目前主流 AI 编程技术仍以生成和修改人类可读的源代码为主。
近期多项研究也在尝试将 AI 与编译器进一步结合，通过编译器在代码生成过程中提供错误诊断和优化反馈，而不是取消编译器。
2026 年 7 月发布的一项研究提出“生成式编译”方法，让编译器在 AI 尚未完成代码生成时就检查部分程序，从而减少无法编译或功能错误的输出。
另一项研究显示，AI 编程智能体可以通过调整源代码触发编译器优化，并保留程序的可维护性和跨硬件平台移植能力。研究人员认为，未来的编译器需要向 AI 提供更结构化、精确的反馈。
直接生成二进制程序还面临审查、调试和跨平台适配等问题。源代码不仅是编译器的输入，也是开发者进行代码审查、版本管理、漏洞修复和安全审计的基础。二进制文件通常针对特定处理器和操作系统生成，源代码则可以针对不同平台重新编译。
因此，马斯克的表态更接近对 AI 原生软件开发终局的设想。
短期内，AI 可能首先减少开发者直接阅读和编写代码的时间，源代码和编译器仍是保障软件可靠性、安全性及可维护性的关键环节。
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