2026 年 8 月 26 日，X 用户 @synthwavedd 爆料，OpenAI 已完成代号为“Bel”的新一轮大规模模型预训练，其总参数规模据称超过 10 万亿，未来可能成为 GPT-6 之后新一代模型的基础模型。
爆料称，Bel 是 OpenAI 此前一轮预训练模型“Doug”的后继者。
按照这一说法，Doug 在经过进一步强化学习后，可能成为 OpenAI 即将推出的 Astra 以及 GPT-6 的基础，而 Bel 则面向更长期的下一代系统。
Bel 据称拥有超过 10 万亿个总参数。
如果这一数字属实，其规模将明显高于目前公开披露的主流大模型。不过，大模型的总参数量并不能直接等同于实际推理时调用的参数规模，尤其是在混合专家模型架构下，总参数与激活参数可能存在较大差异。
相关爆料还将 Bel 与 OpenAI 更长期的 AGI 路线联系起来，称其可能成为 GPT-6 之后模型乃至后续更高能力系统的预训练底座。
近期，OpenAI 已经公开披露另一款尚未发布的前沿模型 Astra。
8 月 7 日，OpenAI 表示，内部评估显示 Astra 在智能体编程和网络安全方面取得明显进展，目前无法排除其已经达到 Preparedness Framework 所定义的“关键网络安全能力”门槛。
8 月 18 日，OpenAI进一步披露，由于前沿模型能力快速提升，近期曾暂停计划部署的最新模型强化学习训练两周，用于强化研究环境、扩大监控并进行红队测试；规模最大的前沿强化学习训练当时仍处于暂停状态。
即使 Bel 的预训练已经完成，从基础模型到最终可部署产品之间，仍需要经历强化学习、对齐、安全评估以及产品化等多个阶段。
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