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AI 开始拼低价:GPT-6 Sol 砍半,Opus 5.5 成本降 40%

云头条 2026-09-23 15

AI 大模型厂商的价格竞争正在加剧。

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2026 年 9 月 23 日,Anthropic 与 OpenAI 先后推出价格更低的新模型。

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,OpenAI 则推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。

两家此次都强调,在提升模型能力的同时,进一步降低 API 单价和特定任务的执行成本。

随着企业更加关注 AI 支出,以及低价开放权重模型带来的竞争,头部模型厂商不仅要比较能力,也需要证明自己的成本优势。

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Anthropic 此次推出的 Claude Opus 5.5,是 Claude 5.5 系列的首款模型。

Anthropic 表示,Opus 5.5 在多数工作中的表现达到 Claude Fable 5.1 水平,同时比今年 7 月发布的 Opus 5 需要更少的推理算力。

Opus 5.5 API 价格为每百万输入 Token 4 美元、输出 Token 20 美元,相比 Opus 5 的 5 美元和 25 美元均下降 20%;缓存读取价格则从每百万 Token 0.5 美元降至 0.2 美元,降幅达到 60%。

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Anthropic 表示,Opus 5.5 完成任务时使用的 Token 也更少。

根据其测试,在默认设置下,典型工作负载的运行成本相比 Opus 5 下降约 40%。

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与此同时,Opus 5.5 的输出速度比 Opus 5 提高超过 30%。

Anthropic 还提高了 Pro、Max、Team 和按席位收费的 Enterprise 套餐五小时使用额度,并计划在未来数周推出 Claude Sonnet 5.5 和 Claude Haiku 5.5。

Anthropic 公布的评测汇总显示,Opus 5.5 在 FrontierCode v1.1 上得分为 54.4%,GPT-6 Astra 为 53.3%;在 Terminal-Bench 4.0 上,两者分别为 66.4% 和 57.9%。

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这些数据来自 Anthropic 发布的评测汇总,不同模型的推理强度和测试设置存在差异,不宜据此判断模型整体能力的绝对排名。

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同日,OpenAI 推出了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。

两款模型采用与 GPT-6 Astra 类似的训练方法,将 Astra 的部分技术进展应用于速度更快、价格更低的模型。

OpenAI 将 GPT-6 Sol 定位于复杂编程和 Agent 工作流,GPT-6 Luna 则面向任务范围更集中、调用量较大的场景。

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价格是这次发布的重点之一。

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按照 OpenAI 公布的 Standard API 价格,在单次请求输入不超过 272K Token 的情况下:GPT-6 Sol 每百万输入 Token 收费 2 美元,缓存输入 0.2 美元,输出 10 美元;GPT-6 Luna 每百万输入 Token 收费 0.1 美元,缓存输入 0.01 美元,输出 0.5 美元。

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超过这一输入长度门槛后,整个请求的输入及缓存费率为上述基础费率的 2 倍,输出费率为 1.5 倍。

按 OpenAI 公布的价格表,相比 GPT-5.6 系列对应型号的促销价格,GPT-6 Sol 的输入和输出单价均下降 50%;GPT-6 Luna 的输入单价下降 50%,输出单价从每百万 Token 1.2 美元降至 0.5 美元,降幅约为 58.3%。

OpenAI 表示,缓存和推理效率的改善,使其能够进一步降低 API 价格。

如果只比较 Standard 模式下的短上下文输入和输出 Token 单价,GPT-6 Sol 均为 Claude Opus 5.5 的一半,GPT-6 Luna 则均为 Opus 5.5 的 1/40。

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