2026 年 10 月 12 日，据《华尔街日报》报道，亚马逊正在洽谈收购 Decart，潜在交易估值约为 70 亿美元（468.6 亿元人民币）。

双方可能很快达成协议，但目前尚未敲定，谈判仍有可能破裂，也不排除其他竞购者介入。

Decart 成立于 2023 年，总部位于美国旧金山，由以色列工程师 Dean Leitersdorf、Orian Leitersdorf 兄弟及 Moshe Shalev 共同创立。

其中，Dean Leitersdorf 担任首席执行官，Moshe Shalev 担任首席产品官。

截止今年 8 月，员工约 100 人。

Decart 的核心技术是 AI 算力优化。其开发的 Decart Optimization Stack（DOS）支持英伟达 GPU、谷歌 TPU 和亚马逊 Trainium 等不同架构的 AI 芯片，能够提高模型训练和推理效率、降低计算成本，并简化模型在不同硬件平台之间的部署。

今年 5 月，推出了 DOS 2.0，进一步优化大语言模型、AI 智能体、视频及世界模型的运行性能。

除算力优化技术外，Decart 还开发了 Lucy 和 Oasis 两个世界模型系列。

Lucy 主要用于实时视频生成与编辑，覆盖游戏、电商、直播和广告等应用场景；Oasis 则面向物理 AI，能够生成实时、可交互的模拟环境，可应用于机器人及自主系统的训练和测试。

亚马逊与 Decart 此前已有深入的技术合作。

亚马逊AWS 于 2025 年向 Decart 提供了自研 AI 芯片 Trainium3 的提前使用机会。

今年 5 月，亚马逊已经成为其战略客户，双方还签订了商业合作协议，并建立联合市场推广机制，共同向 AWS 企业客户提供实时世界模型应用。

Decart 还与 AWS 旗下芯片研发团队 Annapurna Labs 展开合作，针对 Trainium 优化 AI 模型。其 Lucy 2 模型已在 Trainium3 上运行。

亚马逊 Annapurna Labs 副总裁 Nafea Bshara 在 Decart 官方公告中表示，Lucy 2 在 Trainium3 上实现了超过 80% 的模型浮点计算利用率（Model FLOPS Utilization）。

今年 5 月 18 日，Decart 宣布完成由 Radical Ventures 领投的 3 亿美元融资，英伟达、Adobe Ventures、Toyota Ventures、eBay Ventures、Atreides Management、Valor Equity Partners 等参与投资，红杉资本、Benchmark 等老股东继续跟投。OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 也在个人投资者之列。

该轮融资后，累计融资额超过 4.5 亿美元，估值 40 亿美元。

如果亚马逊最终按照约 70 亿美元的估值完成收购，其交易估值将比今年 5 月的水平高出约 75%。

亚马逊并非唯一对 Decart 表现出收购兴趣的科技巨头。

8 月 10 日，英伟达此前曾与 Decart 进行深入的收购谈判，但随着另一家大型科技公司介入，双方最终未能达成交易。

随后，Anthropic 成为 Decart 的潜在收购方。

8 月 13 日，《彭博社》称，Anthropic 正在洽谈以约 60 亿美元收购 Decart。

9 月 8 日，《彭博社》称，Anthropic 在对 Decart 开展尽职调查后，决定放弃收购。

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