2026 年 9 月 11 日，AI 应用公司 Genspark 发布 PPT 制作专用模型 Gen-1 Slides。该模型基于 MiniMax M3 的开放权重，与 Fireworks AI 联合开展后训练，目前已成为 Genspark AI Slides 标准模式的默认模型。
Genspark 表示，制作 PPT 需要模型完成内容组织、页面生成、渲染检查和反复修改，Genspark 平台单日 PPT 生成量最多达 12 万套。大量实际任务及用户反馈，为此次面向 PPT 制作的专项训练提供了场景经验。
在 M3 的基础能力上，Genspark 结合已积累的任务经验，将最终交付质量作为强化学习的训练目标，重点提升排版、资料真实性和视觉设计等方面能力。
据 Genspark 披露，在三组数据集与三类评分体系构成的九项评测组合中，Gen-1 Slides 取得八项第一，PPT 综合质量与 Claude Opus 5 处于同一水平。
成本方面，在相同运行环境的200项真实任务测试中，Gen-1 Slides 制作每套 PPT 的平均模型调用成本约为 0.44 美元，Claude Opus 5 约为 4.16 美元，相当于后者的约十分之一。
M3 的原生多模态能力、百万级长上下文和工具调用稳定性，覆盖了 Genspark 用户对 PPT 生成的核心需求。
M3 采用 MoE 架构，总参数约 428B，对后训练所需的计算和部署资源更低，有利于提高后训练迭代效率。
Genspark 表达了对 MiniMax 开源工作的感谢。
MiniMax M3 的开源使 Genspark 团队能够跳过预训练，将资源和预算集中投入 PPT 专项训练，才得以在数周内完成模型开发。
Genspark 计划继续将这一方法应用于表格、文档和研究任务，探索以开源模型与应用场景经验相结合的方式，提升办公任务的交付质量与成本效率。
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